基于图社区检测算法的图像脉冲噪声滤除算法
计算机视觉与模式识别
2018-12-27 v1 图形学
神经与进化计算
摘要
本文提出一种基于图社区检测的脉冲噪声滤除算法。图像表示为无向加权图。图像的每个像素对应于图的一个顶点。在给定的图上运行社区检测算法。假设仅包含单个像素的社区对应于图像的噪声像素。所提方法借助计算机实验进行了测试。该实验在灰度图像与彩色图像、人工图像与照片上进行。结果表明，无论噪声百分比如何，所提方法均比中值滤波器优 20%。其更高效率的原因在于，大多数滤波器会改变图像的所有像素，而所提方法仅查找并恢复噪声像素。给出了所提方法有效性对图像中噪声百分比的依赖性。
引用
@article{arxiv.1812.10098,
title = {The algorithm of the impulse noise filtration in images based on an algorithm of community detection in graphs},
author = {S. V. Belim and S. B. Larionov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10098},
year = {2018}
}