高密度脉冲噪声污染自然图像的快速复原
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2014-01-24 v2
摘要
本文针对固定值脉冲噪声提出一种通用模型，并设计了一种在抑制高密度噪声的同时保留图像细节的两阶段方法。第一阶段，我们利用图像熵进行迭代脉冲检测，以识别被污染的像素，随后采用自适应迭代均值滤波器对其进行复原。该滤波器的自适应性体现在迭代次数上，根据每个噪声像素到最近未污染像素的欧氏距离，其迭代次数各不相同。实验结果表明，所提出的滤波器速度快，在客观和主观性能指标上均优于现有最佳技术。
引用
@article{arxiv.1105.2899,
title = {Fast restoration of natural images corrupted by high-density impulse noise},
author = {Hossein Hosseini and Farokh Marvasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.2899},
year = {2014}
}