一种针对椒盐噪声的自适应降噪方案
计算机视觉与模式识别
2012-01-11 v1
摘要
本文提出了一种针对受脉冲噪声污染图像的新型自适应降噪方案。该方案能有效识别并抑制椒盐噪声。我们利用平均绝对梯度 (MAG) 来识别最可能受椒盐噪声污染的像素，将其作为进一步基于中值的降噪处理的候选对象。随后应用方向滤波，以在细节保持与噪声去除之间取得良好平衡。该方案可去除密度高达 90% 的椒盐噪声，并在图像的定性和定量评估指标上产生更优结果。
引用
@article{arxiv.1201.2050,
title = {Adaptive Noise Reduction Scheme for Salt and Pepper},
author = {Tina Gebreyohannes and Dong-Yoon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.2050},
year = {2012}
}
备注
9 pages, 5 figures