使用元胞自动机进行椒盐噪声滤波
计算机视觉与模式识别
2017-10-24 v1
摘要
在当今自然与仿生计算时代，元胞自动机（CA）被认为是最显著的并行计算工具之一。利用其局部连通性、设计简单性以及固有的并行性，CA 可有效应用于许多图像处理任务。本文提出了一种用于灰度图像中高效椒盐噪声滤波的 CA 方法。使用二维 Moore 邻域，通过对非噪声相邻元胞取平均值来校正被分类为“噪声”的元胞。在保持极低计算负担的同时，与现有最先进技术相比，所提出的方法成功去除了各种图像中的高噪声水平，并产生了有前景的定性和定量结果。
引用
@article{arxiv.1708.05019,
title = {Salt-n-pepper noise filtering using Cellular Automata},
author = {Dimitrios Tourtounis and Nikolaos Mitianoudis and Georgios Ch. Sirakoulis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05019},
year = {2017}
}