随机值与椒盐噪声去除中的稀疏分量分析(SCA)
计算机视觉与模式识别
2008-12-16 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种从图像中去除脉冲噪声的新方法。它利用了图像在离散余弦变换(DCT)域中的稀疏性。该域中的零值为我们提供了重建被随机值脉冲噪声破坏的像素的精确数学方程。所提出的方法还可以检测和校正被破坏的像素。此外，在椒盐噪声是图像中最亮和最暗像素的更简单情况下，我们提出了该方法的一个更简版本。除了所提出的方法外，我们建议将传统中值滤波方法与我们的方法相结合，以在受损样本百分比较高时产生更好的结果。
引用
@article{arxiv.0812.2892,
title = {Sparse Component Analysis (SCA) in Random-valued and Salt and Pepper Noise Removal},
author = {Hadi. Zayyani and Seyyedmajid Valiollahzadeh and Massoud. Babaie-Zadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.2892},
year = {2008}
}
备注
6 pages