基于稀疏信号处理的椒盐噪声去除
信息论
2011-11-15 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们提出了一种去除图像中椒盐噪声的新方法。现有的大多数方法基于顺序统计滤波器，而我们的方法基于不断发展的稀疏信号处理理论。换言之，我们将去噪问题转化为稀疏信号重建问题，从而可以使用相应的技术进行处理。因此，我们方法的输出图像避免了不期望的不透明度，而这正是大多数其他方法的缺点。我们还引入了一种用于我们方法的高效重建算法。仿真结果表明，无论是在 PSNR 还是视觉标准方面，我们的方法都优于其他最著名的方法。此外，我们的方法可以很容易地用于重建删除信道中的缺失样本。
引用
@article{arxiv.1111.3240,
title = {Salt-and-Pepper Noise Removal Based on Sparse Signal Processing},
author = {Abbas Kazerooni and Azarang Golmohammadi and Farokh Marvasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.3240},
year = {2011}
}
备注
5 pages, 3 figures and 2 tables