NAMF：一种用于椒盐噪声去除的非局部自适应均值滤波器
计算机视觉与模式识别
2020-07-28 v2
摘要
本文提出了一种称为非局部自适应均值滤波器（NAMF）的新算法，用于从受损图像中去除椒盐（SAP）噪声。我们采用一个具有自适应尺寸的高效窗口检测器来检测噪声，噪声像素将由其邻域像素的组合替换，最后我们使用一种基于 SAP 噪声的非局部均值滤波器来重建噪声像素的强度值。大量实验结果表明，NAMF 在所有级别的 SAP 噪声下均能获得更优的图像恢复质量。
引用
@article{arxiv.1910.07787,
title = {NAMF: A Non-local Adaptive Mean Filter for Salt-and-Pepper Noise Removal},
author = {Houwang Zhang and Yuan Zhu and Hanying Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07787},
year = {2020}
}