克里金插值滤波器用于抑制高密度椒盐噪声
计算机视觉与模式识别
2013-02-07 v1
摘要
图像去噪是数字图像处理领域的一个关键问题。本文提出了一种新颖的椒盐噪声抑制方法，通过开发一种用于图像去噪的克里金插值滤波器 (Kriging Interpolation Filter, KIF) 来实现。研究考虑了受椒盐噪声退化的灰度图像。采用 kXk 窗口尺寸进行顺序搜索以仅检测非噪声像素。将这些非噪声像素输入克里金插值方法，以预测在第一阶段被识别为噪声像素的缺失邻域像素。克里金插值滤波器的应用证明其在抑制高噪声密度方面效果显著。研究发现，克里金插值滤波器能够在不损失边缘和细节信息的情况下实现噪声降低。通过使用 PSNR 和 MSE 等质量指标与现有算法进行比较，以评估所提出的滤波器。
引用
@article{arxiv.1302.1300,
title = {Kriging Interpolation Filter to Reduce High Density Salt and Pepper Noise},
author = {Firas Ajil Jassim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.1300},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 10 figures, 2 tables