基于插值的图像修复方法分析
计算机视觉与模式识别
2021-02-15 v1 图像与视频处理
摘要
插值与内部绘制是图像内部绘制的基本方法之一，用于消除数字图像中出现的不期望部分或增强有缺陷的部分。本研究旨在比较文献中用于图像修复的插值算法。利用三次插值、克里金法、径向基函数和高维模型表示等方法，对文献中一些常用标准图像的彩色与灰度格式上产生的误差和噪声进行校正，并使用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、均方误差(MSE)等标准图像比较准则对结果进行比较。根据本研究所得结果，未观察到各方法之间存在绝对优势。然而，对于具有大面积缺失的图像修复问题，克里金法与RBF插值在数值数据与视觉评价上均给出更好的结果。
引用
@article{arxiv.2102.06564,
title = {Analysis of Interpolation based Image In-painting Approaches},
author = {Mustafa Zor and Erkan Bostanci and Mehmet Serdar Guzel and Erinc Karatas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06564},
year = {2021}
}
备注
Image in-painting, Interpolation, Cubic interpolation, Kriging interpolation, Radial based function, High dimensional model representation