基于径向分析的GRNN在非纹理图像修复中的应用
计算机视觉与模式识别
2020-01-14 v1
摘要
图像修复算法用于基于周围信息恢复图像的某些受损或缺失信息区域。本文提出的方法将图像修复的径向基分析应用于GRNN。首先将受损区域从其余区域中隔离，再按尺寸排列，然后使用GRNN进行修复。神经网络的训练采用不同半径以获得更好结果。对不同基于回归的算法进行了比较分析。整体结果参考PSNR值，与LS-SVM等其他算法所得结果进行比较。
引用
@article{arxiv.2001.04215,
title = {Radial Based Analysis of GRNN in Non-Textured Image Inpainting},
author = {Karthik R and Anvita Dwivedi and Haripriya M and Bharath K P and Rajesh Kumar M},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04215},
year = {2020}
}