基于全变分的数字图像修复分层方法
计算机视觉与模式识别
2013-07-15 v2
摘要
以不可察觉的形式从损坏中恢复图像的艺术被称为图像修复（inpainting）。手动图像修复通常是一个非常耗时的过程。由于该技术的数字化，修复过程变得自动且更快。在本文中，用户选择待重建区域后，算法利用周围信息自动重建丢失区域。现有方法在待重建区域非常小时表现良好，但随着区域增大，重建效果不佳。本文描述了一种分层方法，通过该方法将待修复区域在多个层级上缩减，并在每个层级使用全变分（Total Variation, TV）方法进行修复。与最近邻插值、模糊修复和 Sobolev 修复等现有算法相比，该算法具有更好的性能。
引用
@article{arxiv.1207.3576,
title = {Hierarchical Approach for Total Variation Digital Image Inpainting},
author = {S. Padmavathi and N. Archana and K. P. Soman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.3576},
year = {2013}
}
备注
7 pages, 7 figures; International Journal of Computer Science, Engineering and Applications (IJCSEA), Voulume 2, Number 3, June 2012, ISSN : 2230 - 9616 [Online] ; 2231 - 0088 [Print]