信息物理系统中含隐蔽攻击的异常检测器的分布鲁棒调谐
计算机视觉与模式识别
2019-09-30 v1
摘要
设计弹性控制策略以缓解隐蔽攻击是新兴信息物理系统中的关键任务。在异常检测器设计中，通常假设高斯噪声模型以保持可处理性；然而，该假设可能导致实际误报率显著高于预期。我们针对基于矩模糊集的噪声分布提出一种分布鲁棒异常检测器。我们利用广义切比雪夫不等式设计检测阈值，保证实际误报率被期望误报率上界所限制。此外，我们通过高效计算对应于分布鲁棒检测器阈值的攻击可达状态的外部椭球界，凸显了最坏情况误报率与隐蔽攻击者潜在影响之间的重要权衡。我们以数值例子说明该权衡，并将所提方法与传统的卡方检测器进行比较。
引用
@article{arxiv.1909.12507,
title = {Region-wise Generative Adversarial ImageInpainting for Large Missing Areas},
author = {Yuqing Ma and Xianglong Liu and Shihao Bai and Lei Wang and Aishan Liu and Dacheng Tao and Edwin Hancock},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12507},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 8 figures, 3 tables