基于协同滤波的低分辨率与细节保持图像去噪方法
图像与视频处理
2021-07-13 v1 信号处理
摘要
多年来，所提出的若干图像去噪算法在去噪性能上取得了渐进式改进。尽管如此，许多最先进的算法往往会对去噪后的图像进行平滑，导致去噪后部分图像细节丢失。许多算法还会扭曲较低分辨率的图像，造成部分或完整的结构损失。在本文中，我们通过提出一种基于协同滤波（CoFiB）的去噪算法来解决这些缺陷。我们所提算法利用相似图像块在稀疏域中往往具有相似稀疏表示这一事实，执行加权稀疏域协同去噪。这使我们的算法能够智能地在图像细节保持与噪声去除之间取得平衡。我们大量的实验表明，所提 CoFiB 算法不仅保持图像细节，而且在任何给定分辨率的图像上均表现优异，而许多去噪算法往往表现不佳，尤其是在低分辨率下。
引用
@article{arxiv.2107.04865,
title = {Collaborative Filtering-Based Method for Low-Resolution and Details Preserving Image Denoising},
author = {Basit O. Alawode and Mudassir Masood and Tarig Ballal and Tareq Al-Naffouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04865},
year = {2021}
}