通过协作式支持无关恢复进行图像去噪
计算机视觉与模式识别
2016-09-13 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种使用协作式支持无关稀疏重建的新型图像去噪算法。观测图像首先被划分为图像块。结构相似的图像块被分组以用于协作处理。在提出的协作方案中，假设相似的图像块共享相同的支持抽头。对于稀疏重建，计算一个抽头在某个图像块中处于活跃状态的可能性，并通过与同一组中其他相似图像块的协作过程对其进行优化。这提供了非常好的图像块支持估计，从而提高了图像恢复的质量。在 SSIM 和 PSNR 方面与 SOTA 算法的性能比较证明了所提算法的优越性。
引用
@article{arxiv.1609.02932,
title = {Image Denoising Via Collaborative Support-Agnostic Recovery},
author = {Muzammil Behzad and Mudassir Masood and Tarig Ballal and Maha Shadaydeh and Tareq Y. Al-Naffouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02932},
year = {2016}
}