遥感图像去噪方法的比较研究
计算机视觉与模式识别
2010-02-08 v1
摘要
本文尝试对三种类型的噪声进行研究，即椒盐噪声（SPN）、随机变化脉冲噪声（RVIN）和散斑噪声（SPKN）。通过使用五种类型的滤波器，即均值滤波器（MF）、自适应维纳滤波器（AWF）、高斯滤波器（GF）、标准中值滤波器（SMF）和自适应中值滤波器（AMF），去除了10%至60%的不同噪声密度。同样的方法应用于土星遥感图像，并对它们进行了相互比较。借助均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）进行了比较研究，以便为遥感图像去噪选择基础方法。
引用
@article{arxiv.1002.1148,
title = {A Comparative Study of Removal Noise from Remote Sensing Image},
author = {Salem Saleh Al-amri and N. V. Kalyankar and S. D. Khamitkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.1148},
year = {2010}
}
备注
International Journal of Computer Science Issues, IJCSI, Vol. 7, Issue 1, No. 1, January 2010, http://ijcsi.org/articles/A-Comparative-Study-of-Removal-Noise-from-Remote-Sensing-Image.php