利用低秩先验与 l0 范数去除图像中的脉冲噪声
计算机视觉与模式识别
2022-09-13 v1 图像与视频处理
摘要
基于块（patch）的低秩是图像处理的一项重要先验假设。此外，根据我们的计算，l0 范数的优化对应于随机值脉冲噪声下的最大似然估计。因此，在本文中，我们结合精确秩与 l0 范数来去除噪声。该问题使用交替方向乘子法（ADMM）形式化求解，并以我们之前的基于块的加权滤波器（PWMF）生成初始图像。由于该模型非凸，我们将其视为即插即用 ADMM（Plug-and-Play ADMM），且不讨论理论收敛性质。实验表明，该方法具有非常好的性能，尤其对于弱或中等对比度图像。
引用
@article{arxiv.2209.05234,
title = {Low rank prior and l0 norm to remove impulse noise in images},
author = {Haijuan Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05234},
year = {2022}
}