磁共振指纹成像的低秩交替方向乘子法重建
医学物理
2017-02-24 v2
摘要
目的 所提出的重建框架针对磁共振指纹成像（MRF）的重建精度、噪声传播和计算时间问题。方法 基于信号演化的奇异值分解（SVD），将MRF构建为一个低秩逆问题，其中为所考虑的每个奇异值重建一幅图像。这种信号演化的低秩近似通过减少傅里叶变换次数来降低计算负担。同时，低秩近似改善了问题的条件数，通过将低秩逆问题扩展为增广拉格朗日形式，并采用交替方向乘子法（ADMM）求解，条件数得到进一步改善。在仿真中分析了均方根误差和噪声传播。为进行验证，提供了体内实验示例。结果 与原始指纹重建、单独的低秩近似以及无低秩近似的ADMM方法相比，所提出的低秩ADMM方法显示出更低的均方根误差。结合灵敏度编码可进一步减少伪影。结论 与本研究中评估的其他MRF重建方法相比，所提出的重建方法提供了稳健的收敛性、降低的计算负担和改善的图像质量。
引用
@article{arxiv.1608.06974,
title = {Low Rank Alternating Direction Method of Multipliers Reconstruction for MR Fingerprinting},
author = {Jakob Assländer and Martijn A Cloos and Florian Knoll and Daniel K Sodickson and Jürgen Hennig and Riccardo Lattanzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.06974},
year = {2017}
}
备注
47 Pages, 11 Figures, 1 Table