用于图像分解与复原的对偶交替方向乘子法
图像与视频处理
2024-12-20 v2 数值分析
数值分析
摘要
本文针对一种图像分解模型，提出了一种对偶交替方向乘子法（ADMM）。在该模型中，一幅图像被划分为两个有意义的成分，即卡通部分与纹理部分。我们所开发的优化算法不仅给出图像的卡通部分与纹理部分，还给出复原后的图像（卡通部分+纹理部分）。在一些温和条件下，我们还给出了该算法的全局收敛性与局部线性收敛速率。数值实验表明了对偶ADMM（dADMM）的高效性与鲁棒性。此外，与其他算法相比，我们能获得相对更高的信噪比（SNR）。这表明，即便对于同一模型，算法的选择也很重要。
引用
@article{arxiv.1901.05361,
title = {A Dual Alternating Direction Method of Multipliers for Image Decomposition and Restoration},
author = {Qingsong Wang and Chengjing Wang and Peipei Tang and Dunbiao Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05361},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 13 figures