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凸规划的交替方向乘子法:一种提升与置换格式

最优化与控制 2022-03-31 v1

摘要

针对线性约束凸规划,提出了一种交替方向乘子法(ADMM)的提升与置换格式。它不仅包含新近发展的平衡增广拉格朗日法及其对偶-原始变体,还包含近邻ADMM与Douglas-Rachford分裂算法。在待最小化目标函数为强凸的情形下,该格式有助于提出具有最坏情况 O(1/k2)O(1/k^2) 收敛速率的加速算法。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.16271,
  title  = {Alternating direction method of multipliers for convex programming: a lift-and-permute scheme},
  author = {Shiru Li and Yong Xia and Tao Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16271},
  year   = {2022}
}

备注

28 pages