基于ADMM的高效双盲反卷积联合雷达通信系统：增强5G毫米波网络中的信道估计与信号恢复
信号处理
2025-01-09 v2
摘要
本文提出了一种新颖的框架，用于联合估计毫米波联合雷达通信（JRC）系统中未知的雷达信道和发射信号，该问题通常被称为双盲反卷积。所提方法采用交替方向乘子法（ADMM），在凸约束下通过近端算子结合平滑与非平滑惩罚项，迭代优化雷达信道 G（或 H）与发射信号 X。通过施加雷达信界的有界扰动模型和严格的发射功率约束，该算法与实际硬件限制高度契合。大量仿真表明，所提方法能可靠地解决双盲反卷积难题，实现有效的雷达信道估计和稳健的通信性能。值得注意的是，该框架的迭代结构易于适应硬件考量与不同的系统配置，使其非常适用于新兴的毫米波 JRC 场景。其适应性与计算效率凸显了在下一代无线网络中广泛应用的潜力，在这些网络中，雷达探测与通信日益共享带宽和硬件资源。
引用
@article{arxiv.2409.19187,
title = {Efficient Dual-Blind Deconvolution for Joint Radar-Communication Systems Using ADMM: Enhancing Channel Estimation and Signal Recovery in 5G mmWave Networks},
author = {Anis Hamadouche and Mathini Sellathurai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19187},
year = {2025}
}