用于步进频雷达通信干扰抑制的 ADMM-Net
信号处理
2021-07-07 v1
摘要
复值 ADMM-Net 是一种受交替方向乘子法（ADMM）启发的复值神经网络架构，设计用于超分辨率步进频雷达角度-距离-多普勒成像中的干扰抑制。针对 MIMO 雷达与通信系统共享频谱的非合作场景，ADMM-Net 恢复假定为稀疏的雷达图像，同时去除通信干扰——由于频谱利用不足，该干扰在频域中被建模为稀疏的。该场景引出了一个 最小化问题，其 ADMM 迭代进而支撑了神经网络设计，得到一组具有可学习超参数和操作的广义 ADMM 迭代。为训练网络，我们使用根据雷达和通信信号模型生成的随机数据。数值实验中，ADMM-Net 比 ADMM 和 CVX 表现出明显更低的误差和计算成本。
引用
@article{arxiv.2009.12651,
title = {ADMM-Net for Communication Interference Removal in Stepped-Frequency Radar},
author = {Jeremy Johnston and Yinchuan Li and Marco Lops and Xiaodong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12651},
year = {2021}
}