ADMM-DAD net：一种用于分析压缩感知的深度展开网络
信息论
2022-05-03 v5 计算机视觉与模式识别
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机器学习
math.IT
摘要
在本文中，我们提出了一种基于 ADMM 算法的新型深度展开神经网络，用于分析压缩感知（analysis Compressed Sensing）。所提出的网络联合学习用于稀疏化的冗余分析算子并重建感兴趣的信号。我们将我们提出的网络与最先进的展开 ISTA 解码器进行比较，后者也学习一个正交稀疏化器。此外，我们不仅考虑图像，还考虑语音数据集作为测试样例。计算实验表明，我们提出的网络在真实世界图像和语音数据集上均一致地优于最先进的深度展开网络。
引用
@article{arxiv.2110.06986,
title = {ADMM-DAD net: a deep unfolding network for analysis compressed sensing},
author = {Vasiliki Kouni and Georgios Paraskevopoulos and Holger Rauhut and George C. Alexandropoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.06986},
year = {2022}
}