用于 MIMO 通信系统联合信道估计与符号检测的展开方法
信息论
2023-08-22 v2 信号处理
math.IT
摘要
本文提出一种用于多输入多输出（MIMO）无线通信系统的联合信道估计与符号检测（JED）方案。我们提出的基于交替方向乘子法的 JED（JED-ADMM）及其基于模型的神经网络版本——使用展开 ADMM 的 JED（JED-U-ADMM），在一系列 MIMO 天线配置下较使用交替最小化的 JED（JED-AM）显著提升了符号检测性能。两种所提算法均利用由正交振幅调制（QAM）数据符号产生的非平滑约束，通过 ADMM 迭代有效提升性能。所提展开网络 JED-U-ADMM 仅含少量可训练参数且需要小规模训练集。我们展示了所提方法在相关与无关 MIMO 信道下的有效性。对于某些配置，在目标误码率（BER）为 时，所提 JED-ADMM 与 JED-U-ADMM 的 SNR 增益最高达 dB，并且相较于 JED-AM 的复杂度，根据 MIMO 配置不同计算复杂度显著降低达 。
引用
@article{arxiv.2308.08917,
title = {Unfolding for Joint Channel Estimation and Symbol Detection in MIMO Communication Systems},
author = {Swati Bhattacharya and K. V. S. Hari and Yonina C. Eldar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08917},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 19 figures, submitted to IEEE Transactions on Signal Processing