利用多层感知机进行图像去噪，第二部分：训练权衡及其机制分析
计算机视觉与模式识别
2012-11-08 v1 机器学习
摘要
图像去噪可以描述为从含噪图像映射到无噪图像的问题。在另一篇论文中，我们展示了多层感知机 (multi-layer perceptrons) 能够针对各种类型的噪声（加性高斯白噪声、混合泊松 - 高斯噪声、JPEG 伪影、椒盐噪声以及类条纹噪声）实现出色的图像去噪性能。在这项工作中，我们详细讨论了在训练过程中必须考虑哪些权衡。我们将展示如何取得良好结果以及应避免哪些陷阱。通过分析隐藏单元的激活模式，我们能够对用于图像去噪训练的多层感知机的工作原理做出观察。
引用
@article{arxiv.1211.1552,
title = {Image denoising with multi-layer perceptrons, part 2: training trade-offs and analysis of their mechanisms},
author = {Harold Christopher Burger and Christian J. Schuler and Stefan Harmeling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.1552},
year = {2012}
}