基于层次化结构测量的层次稀疏恢复及其在海量随机接入中的应用
信息论
2021-05-10 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文引入并讨论了在众所周知的层次稀疏恢复框架内的一类新算子，称为层次测量算子。此类算子是分块与混合运算的复合，并且特别地以 Kronecker 积为其特例。我们推导了关于其层次限制等距性质（HiRIP）的结果，推广了先前关于从 Kronecker 结构线性测量中恢复层次稀疏信号的工作。具体而言，这些结果非常出人意料地表明，分块部分与混合部分的稀疏性性质可相互权衡。该测量结构受通信工程中海量随机接入信道设计的充分驱动。对用户检测率的数值评估展示了该理论框架的巨大益处。
引用
@article{arxiv.2105.03169,
title = {Hierarchical sparse recovery from hierarchically structured measurements with application to massive random access},
author = {Benedikt Groß and Axel Flinth and Ingo Roth and Jens Eisert and Gerhard Wunder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03169},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 2 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.10379