健康风险沟通中用于数值比较的图标阵列与条形图的图形感知研究
人机交互
2025-09-23 v1
摘要
可视化支持健康风险沟通等领域的关键决策。这对于健康风险较高的人群及其护理提供者尤为重要，有助于更好地解读风险，从而做出更明智的决策。然而，用于表示数据的可视化类型可能会引入偏见，影响数据解读和决策。使用条形图的连续表示和使用图标阵列的离散表示在健康风险沟通中普遍存在，但它们使用根本不同的视觉范式来表达相同的数量。我们进行了一系列研究，以探究条形图、图标阵列及其布局（并列、显式编码、显式编码加并列）如何影响健康风险沟通中的数值比较感知和后续决策。我们的结果表明，图标阵列以及显式编码与并列相结合，可以同时优化差异估计的准确性和决策中的感知偏差。我们还发现估计准确性与决策之间，以及低素养和高素养群体之间存在不一致，这强调了针对特定受众定制可视化方法以及超越感知准确性来评估可视化的重要性。本研究为改进健康风险沟通中的比较提供了基于经验的设计建议，并支持跨领域做出更明智的决策。
引用
@article{arxiv.2509.16465,
title = {Graphical Perception of Icon Arrays versus Bar Charts for Value Comparisons in Health Risk Communication},
author = {Jade Kandel and Jiayi Liu and Arran Zeyu Wang and Chin Tseng and Danielle Szafir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.16465},
year = {2025}
}