离散与差异：可视化社会结果时隐藏变异性会助长刻板印象

可视化研究通常聚焦于感知准确性或帮助读者解读关键信息。然而，我们对图表设计如何影响读者对数据背后人群的感知知之甚少。具体而言，设计是否会与读者的社会认知偏差相互作用，以 perpetuate 有害刻板印象的方式？例如，在分析社会不平等时，条形图是呈现种族、性别或其他群体间结果差异的流行选择。但条形图可能助长缺陷思维，即认为结果差异由群体的个人优势或不足而非外部因素导致。这些错误的个人归因随后会强化关于被可视化群体的刻板印象。我们进行了四个实验，考察影响归因偏差（并因此缺陷思维）的设计选择。众包工作者观看了描绘社会结果的可视化，这些可视化要么掩盖数据变异性（如条形图或点图），要么强调数据变异性（如抖动图或预测区间）。他们报告了对所可视化差异的个人与外部解释的认同程度。总体而言，当参与者看到隐藏组内变异性的可视化时，他们更认同个人解释。当他们看到强调组内变异性的可视化时，他们较不认同个人解释。这些结果表明关于社会不公的数据可视化可能以有害方式被误解并导致刻板印象。设计选择可影响这些偏差：隐藏变异性往往增加刻板印象，而强调变异性则减少之。