可视化氛围:可视化设计的社会指示功能
人机交互
2025-08-12 v1 图形学
摘要
在充斥着错误信息、虚假信息和对科学本身不信任的当代信息生态中,公共数据传播面临重大障碍。尽管可视化研究已拓宽了有效设计的标准,但主流范式仍优先考虑数据的准确高效传输。借鉴语言人类学理论,我们认为,这种专注于编码和解码命题内容的方法无法完全解释人们如何参与可视化,以及为何特定的可视化会引发对抗性或接受性的反应。在本文中,我们提出证据表明,数据可视化不仅传达语义的、命题的意义——即关于数据的意义——还传达社会的、指示的意义——即超越数据的意义。通过一系列民族志访谈,我们记录了读者如何对可视化的“氛围”做出丰富多样的评估——即基于其设计特征推断可视化的社会来源。此外,这些社会归因有能力影响接受度,因为读者决定如何参与可视化不仅关乎内容,甚至审美吸引力,还关乎他们与想象中参与其生产和传播的实体之间的认同感或疏离感。我们认为,这些推断取决于人类符号系统的一个功能,该功能迄今为止在数据可视化领域研究甚少:社会指示性,即传播的形式特征(而非内容)唤起社会语境、身份和特征。本文通过证明这一社会指示功能在可视化中的存在及其重要性,为解决公共数据传播中的障碍提供了概念基础和实践干预。
引用
@article{arxiv.2508.06775,
title = {Visualization Vibes: The Socio-Indexical Function of Visualization Design},
author = {Michelle Morgenstern and Amy Rae Fox and Graham M. Jones and Arvind Satyanarayan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.06775},
year = {2025}
}