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视觉传达中的语义可判别性

人机交互 2020-09-08 v1

摘要

为了解读信息可视化,观察者必须确定视觉特征如何映射到概念。首先,这种能力依赖于感知可判别性;例如,观察者必须能够看出不同颜色之间的差异,这些颜色才能传达不同的含义。然而,解读可视化的能力还依赖于语义可判别性,即观察者仅基于视觉特征和概念(即无图例或标签等语言线索的帮助)推断视觉特征与概念之间唯一映射的程度。先前证据表明,与仅最大化颜色-概念关联强度的系统相比,观察者更善于解读最大化语义可判别性的编码系统(在最大化指定颜色与概念间关联强度的同时,最小化未指定颜色与概念间的关联强度)。然而,提高语义可判别性也导致了感知距离的增加,因此尚不清楚是哪个因素带来了性能的提升。在本研究中,我们进行了两个实验,检验语义距离与感知距离对条形图数据可视化语义可判别性的独立影响。感知距离被设定得足够大,以确保颜色之间不仅可被察觉地不同。我们发现,在感知距离变化独立的情况下,增加语义距离可改善性能;当这两个因素不相关时,响应由语义距离主导。这些结果对于在视觉传达的调色板设计优化中权衡取舍具有启示意义。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.03171,
  title  = {Semantic Discriminability for Visual Communication},
  author = {Karen B. Schloss and Zachary Leggon and Laurent Lessard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03171},
  year   = {2020}
}

备注

To Appear in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics