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Hölder 连续密度的拟合优度检验:精确局部极小极大速率

统计理论 2023-03-21 v2 信息论 math.IT 统计理论

摘要

我们考虑 Rd\mathbb{R}^d 上 Hölder 平滑密度的拟合优度检验问题:给定具有未知密度 ppnn 个独立同分布观测值和已知密度 p0p_0,我们研究 ρ\rho 应该多大才能以高概率区分 p=p0p=p_0 的情况与所有 Hölder 平滑密度 pp(满足 pp0tρ\|p-p_0\|_t \geq \rho,其中 t[1,2]t \in [1,2])的复合备择假设。假设密度定义在 Rd\mathbb{R}^d 上,且 Hölder 平滑参数 α>0\alpha>0。在本文中,我们解决了 α1\alpha \leq 1 的情况,并使用对密度的额外技术限制处理了 α>1\alpha>1 的情况。我们确定了检验的局部极小极大速率的匹配上界和下界,并以 p0p_0 显式给出。我们提出了新的检验统计量,我们认为这具有独立的意义。我们还建立了显式截断值 uBu_B 的首个定义,使我们能够将 Rd\mathbb{R}^d 分为主体部分(定义为 Rd\mathbb{R}^dp0p_0 仅取大于或等于 uBu_B 的值的子集)和尾部部分(定义为主体的补集),每部分对检验的局部极小极大速率有根本不同的贡献。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.04346,
  title  = {Goodness-of-Fit Testing for H\"older-Continuous Densities: Sharp Local Minimax Rates},
  author = {Julien Chhor and Alexandra Carpentier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04346},
  year   = {2023}
}

备注

79 pages