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离散分布贴近度检验的局部极小极大速率

统计理论 2021-01-20 v3 信息论 机器学习 math.IT 机器学习 统计理论

摘要

我们考虑离散分布的贴近度检验问题。目标是区分两个样本是来自同一未指定分布,还是它们各自的分布在 L1L_1 范数下分离。在本文中,我们聚焦于使速率适应底层分布的形状,即考虑局部极小极大设定。据我们所知,我们给出了分离距离的首个局部极小极大速率(直至对数因子),以及达到该速率的检验。就所述速率而言,贴近度检验在大量情形下被证明比相关的单样本检验问题困难得多。

关键词

引用

@article{arxiv.1902.01219,
  title  = {Local minimax rates for closeness testing of discrete distributions},
  author = {Joseph Lam-Weil and Alexandra Carpentier and Bharath K. Sriperumbudur},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1902.01219},
  year   = {2021}
}