利用贝叶斯 B 样条偏差缩减模型全球估算儿童死亡率
应用统计
2015-01-20 v2
摘要
五岁以下儿童死亡率 (U5MR) 的估算值用于追踪降低儿童死亡率的进展，并评估各国在实现千年发展目标 4 方面的表现。然而，对于绝大多数缺乏完善生命登记系统的发展中国家而言，由于数据可用性和数据质量问题的限制，估算 U5MR 极具挑战性。我们描述了一种贝叶斯惩罚 B 样条回归模型，用于评估全球所有国家的 U5MR 水平及趋势；该模型通过纳入多层模型来估算数据序列中的偏差，从而改进了现有方法的局限性。B 样条平滑参数也通过多层模型进行估算。通过对国家特定样条系数变化的后验预测分布与全球层面观测到的变化进行对数池化，获得了改进的样条外推结果。所提出的模型能够灵活捕捉 U5MR 随时间的变化，提供反映数据序列潜在偏差的点估计和可信区间，并在样本外验证练习中表现良好。该模型已被联合国儿童死亡率估算机构间小组接受，用于为所有成员国生成估算值。
引用
@article{arxiv.1309.1602,
title = {Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline Bias-reduction model},
author = {Leontine Alkema and Jin Rou New},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.1602},
year = {2015}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS768 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)