使用时空年龄-时期-队列模型估计次国家级五岁以下儿童死亡率
应用统计
2023-09-06 v1 统计方法学
摘要
生成五岁以下儿童死亡率（U5MR）的次国家级估计是联合国减少全球死亡率与福祉不平等的关键目标。在高收入国家与低收入和中等收入国家（LMICs）之间，U5MR存在巨大差异。当前用于LMICs中U5MR建模的方法使用平滑方法来降低由数据稀疏性引起的估计不确定性。本文将队列与年龄和时期一并纳入，新颖地将年龄-时期-队列模型应用于U5MR。在此背景下，当前方法仅使用年龄与时期（而非队列）进行平滑。利用来自肯尼亚人口与健康调查（DHS）的数据，我们采用贝叶斯分层模型，其中包含对时间与空间分量进行平滑的项，同时充分考量DHS复杂的分层、多阶段聚类设计。我们的结果表明，在U5MR的次国家级估计中，使用队列可能是有益的。我们通过在次国家级层面将结果与直接估计相比较来验证我们的结果。
引用
@article{arxiv.2309.02093,
title = {Estimating Subnational Under-Five Mortality Rates Using a Spatio-Temporal Age-Period-Cohort Model},
author = {Connor Gascoigne and Theresa Smith and John Paige and Jon Wakefield},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02093},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 6 Figures, 2 Tables