用于儿童死亡率估计的自适应高斯马尔可夫随机场
统计方法学
2023-09-06 v1
摘要
五岁以下儿童死亡率（U5MR）是一项关键的健康指标，通常在中低收入国家通过家庭调查进行估计。家庭调查数据的时空离散化可能导致 U5MR 估计值高度可变，因此需要使用在空间和时间上借用信息的平滑模型。当某些时间段或地区相对于其邻域预期出现死亡率冲击时，常见平滑模型的假设可能不切实际，这可能导致 U5MR 估计的过度平滑。在本文中，我们基于高斯马尔可夫随机场模型开发了一种空间和时间平滑方法，该方法纳入了这些预期死亡率冲击的知识。我们通过模拟研究证明了这些模型相对于未纳入预期冲击知识的替代模型的改进潜力。我们将这些模型应用于估计 1985—2019 年卢旺达全国层面的 U5MR，该时间段包括了卢旺达内战和种族灭绝。
引用
@article{arxiv.2309.00724,
title = {Adaptive Gaussian Markov Random Fields for Child Mortality Estimation},
author = {Serge Aleshin-Guendel and Jon Wakefield},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00724},
year = {2023}
}
备注
59 pages