用于分析汇总生育史数据的概率模型

背景：对高质量的五岁以下儿童死亡率次国家级估计的需求日益增长。在五岁以下儿童死亡率负担集中的低收入和中等收入国家，通常缺乏生命登记，而提供完整生育史数据的家庭调查往往是最可靠的数据来源。遗憾的是，这些数据在空间上稀疏，因此需从其他来源获取数据以增加可用信息。汇总生育史占可用数据的很大一部分，并提供按时间聚合的出生数和死亡数，以及母亲的年龄。目标：需要专门的方法来利用这些信息，此前已使用过 Brass 方法及其变体。我们希望开发一种基于模型的方法，能够传播误差，并最有效地利用数据。此外，我们力求提供一种不具有较大计算开销的方法。贡献：我们描述了一种计算高效的基于模型的方法，该方法允许将汇总生育史和完整生育史数据以自然的方式结合到五岁以下儿童死亡率的分析中。该方法基于生育率和死亡率模型，允许在时间和社会空间上直接平滑，并可能纳入与生育率和/或死亡率相关的协变量。我们首先在模拟数据上检验该方法的行为，然后将模型应用于来自马拉维的调查和普查数据。