数据稀疏情境下孕产妇死亡原因的估计
应用统计
2021-12-09 v4
摘要
了解全球各地区孕产妇死亡的潜在原因，对于制定政策和资源配置以减轻死亡负担至关重要。然而，许多国家关于孕产妇死亡原因的数据极少，且已有数据未能覆盖全部风险人群。本文提出一个贝叶斯分层多项分布模型，用于在全球、区域及各国层面估计孕产妇死亡原因分布。该框架整合来自民事登记与生命统计系统、小规模调查与研究，以及高质量保密质询与监测系统等多源数据以支撑估计。框架考虑了数据质量与覆盖度的差异，并允许一个或多个死亡原因缺失的情形。我们以三个数据可得性各异的案例国家展示了模型结果。
引用
@article{arxiv.2101.05240,
title = {Estimating causes of maternal death in data-sparse contexts},
author = {Monica Alexander and Michael Y. C. Chong and Marija Pejcinovska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05240},
year = {2021}
}