利用国家民事登记生命统计系统数据估算孕产妇死亡率：一种估计报告灵敏度与特异度的贝叶斯分层双变量随机游走模型
应用统计
2019-09-19 v1
摘要
民事登记生命统计（CRVS）数据被用于生成国家层面的孕产妇死亡率估算，但由于孕产妇死亡的误分类，常存在严重的报告错误。CRVS 系统的准确性可通过将基于 CRVS 的孕产妇与非孕产妇死亡计数与专项研究所得计数进行比较来评估，后者是针对特定国家-时期的孕产妇死亡率的严格评估。我们开发了一种贝叶斯双变量随机游走模型，用以估计 CRVS 数据中孕产妇死亡报告的灵敏度与特异度，以及相关的 CRVS 调整因子。该模型拟合于一个包含 CRVS 与专项研究数据的全球数据集。验证工作表明，在预测无专项研究的国-时期的基于 CRVS 的孕产妇死亡比例方面，该模型表现良好。这一新模型被联合国孕产妇死亡率机构间小组用于在使用 CRVS 数据估算孕产妇死亡率时考量误分类误差。
引用
@article{arxiv.1909.08578,
title = {Estimating maternal mortality using data from national civil registration vital statistics systems: A Bayesian hierarchical bivariate random walk model to estimate sensitivity and specificity of reporting},
author = {Emily Peterson and Doris Chou and Ann-Beth Moller and Alison Gemmill and Lale Say and Leontine Alkema},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08578},
year = {2019}
}