使用聚类分析估计具有相似孕产妇死亡率的国家并配对具有相同MMR的国家
机器学习
2023-12-08 v1 计算机与社会
摘要
在不断发展的世界中，我们更需要年轻一代蓬勃发展并发展成为发达国家。世界各地的大多数人都不知道他们在怀孕期间遵循的日常生活中的并发症以及医院设施如何影响孕产妇健康。孕产妇死亡是指孕妇因与妊娠相关的复杂情况、妊娠加剧的潜在情况或这些情况的管理而死亡。考虑不同地点的孕产妇死亡率(MMR)并确定哪些人类日常活动和医院设施降低孕产妇死亡率(MMR)至关重要。本研究旨在检查并发现那些面临更大MMR威胁的国家以及MMR相似的国家。收集并检查了多个国家的数据，数据包括前几年的观察结果。从机器学习的角度，实施无监督机器学习进行聚类分析。因此，找到了具有相似MMR的国家对以及关于MMR的极端相反的对。
引用
@article{arxiv.2312.04275,
title = {Estimating Countries with Similar Maternal Mortality Rate using Cluster Analysis and Pairing Countries with Identical MMR},
author = {S. Nandini and Sanjjushri Varshini R},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04275},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 6 figures