基于出生证明数据的婴儿死亡率预测
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2019-07-26 v2 机器学习
摘要
婴儿死亡率（IMR）是指每1000名婴儿中未能存活至其一周岁生日的数量。它是一个提供婴儿健康信息的重要指标，同时也衡量了社会的总体健康状况。尽管美国高度繁荣，但其IMR高于许多其他发达国家。此外，美国在不同种族和族裔群体间的IMR存在持续的不平等现象。在本文中，我们研究利用从出生证明中提取的特征进行婴儿死亡率预测。我们感兴趣于训练分类模型以判断婴儿是否能够存活。我们侧重于探索和理解特征在人群子集中的重要性；我们将为个别种族训练的模型与通用模型进行比较。我们的评估表明，我们的方法优于流行病学研究者使用的标准分类方法。
引用
@article{arxiv.1907.08968,
title = {Infant Mortality Prediction using Birth Certificate Data},
author = {Antonia Saravanou and Clemens Noelke and Nicholas Huntington and Dolores Acevedo-Garcia and Dimitrios Gunopulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08968},
year = {2019}
}
备注
DSHealth Workshop, Health Day, SIGKDD 2019