面向产房新生儿科医生支持的教育工具

如今有证据表明，若干因素可能会增加婴儿在出生时需要稳定或复苏操作的风险。然而，这些风险因素尚未完全明确，且目前尚无普遍适用的高危情况预测模型。考虑到这些局限性，加之出生时需要复苏属于罕见事件，对产房中负责新生儿护理的医护人员进行定期培训是强制性的。在本文中，我们提出了一种机器学习方法，用于从真实数据中识别风险因素及其对出生事件的影响，供医护人员逐步增加和更新其知识。我们的最终目标是设计一款用户友好的移动应用程序，以提高对高危患者的识别率并规划适当的干预措施。