一种用于评估病房设计中跌倒风险的新型计算模型开发
计算工程、金融与科学
2020-09-01 v2
摘要
目的：本研究的目的是识别医院中导致患者跌倒的物理环境因素，并提出一种计算模型来评估病房设计。背景：现有的跌倒风险评估工具具有可接受的灵敏度和特异度，然而它们仅考虑内在因素和药物，使得关于物理环境如何导致跌倒风险的预测非常有限。方法：我们基于物理环境和患者运动因素提供了一个跌倒风险计算模型。我们使用轨迹优化方法进行患者运动预测。结果：我们在四类房间设计上运行了所提出的模型，作为各种房间设计类别的示例。结果显示了所提出模型在识别房间内危险位置方面的能力。结论：我们的研究显示了所提出模型的潜在能力。由于缺乏对所考察因素的足够证据，目前无法对最终评估获得稳健的置信度。建议使用定量、关系或因果设计来进一步充实所提出的患者跌倒模型。应用：开发全面的跌倒风险模型是理解和解决医院患者跌倒问题的重要一步。它可以为医疗决策者提供指导，以优化有效干预措施，在促进病房环境中患者安全活动的同时降低跌倒风险。我们还可以将其用于辅助机器人等医疗技术中，以提供知情的辅助。
引用
@article{arxiv.2008.09169,
title = {Development of a Novel Computational Model for Evaluating Fall Risk in Patient Room Design},
author = {Roya Sabbagh Novin and Ellen Taylor and Tucker Hermans and Andrew Merryweather},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09169},
year = {2020}
}