优化病房布局以降低患者跌倒风险
人工智能
2021-01-12 v1
摘要
尽管多年来对医院病房中患者跌倒进行了研究，跌倒及相关伤害仍是患者安全的严重隐患。在本工作中，我们构建一个无梯度约束优化问题，以生成并重新配置病房内部布局，从而最小化跌倒风险。我们定义了基于病房跌倒模型的代价函数，该函数考虑了患者周围物体的辅助或危害效应，以及房内模拟的患者轨迹。我们定义了一组约束，确保所生成病房布局的功能性并符合建筑规范。我们使用一种模拟退火变体高效求解该问题。我们给出了两种真实病房类型的结果，并展示与传统病房布局相比患者跌倒风险平均显著改善 18%，与随机生成布局相比改善 41%。
引用
@article{arxiv.2101.03210,
title = {Optimizing Hospital Room Layout to Reduce the Risk of Patient Falls},
author = {Sarvenaz Chaeibakhsh and Roya Sabbagh Novin and Tucker Hermans and Andrew Merryweather and Alan Kuntz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03210},
year = {2021}
}
备注
Accepted in: "10th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems". 13 pages, 10 figures