提升低收入国家助产士能力的推荐系统
机器学习
2022-05-24 v2 机器学习
摘要
孕产妇和儿童死亡率是一个严重影响中低收入国家的公共卫生问题。每天有 800 名妇女和 6700 名新生儿死于与妊娠或分娩相关的并发症。每发生一例孕产妇死亡，约有 20 名妇女遭受严重的分娩损伤。然而，几乎所有这些死亡和负面健康结局都是可以预防的。助产士是扭转这一局面的关键，因此加强她们的能力和教育质量至关重要。这正是 Safe Delivery App 的目标，这是一款数字工作辅助和学习工具，旨在提升卫生从业者的知识、信心和技能。在此，我们利用该 App 的行为日志实现了一个推荐系统，为每位助产士呈现合适的内容以持续积累专业知识。我们专注于预测点击率，即给定用户点击推荐内容的概率。我们评估了四种深度学习模型，并表明所有模型都能产生高精度预测。
引用
@article{arxiv.2111.01786,
title = {A Recommendation System to Enhance Midwives' Capacities in Low-Income Countries},
author = {Anna Guitart and Afsaneh Heydari and Eniola Olaleye and Jelena Ljubicic and Ana Fernández del Río and África Periáñez and Lauren Bellhouse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01786},
year = {2022}
}