多群体死因死亡率的联合模型
应用统计
2021-11-15 v1 统计金融
摘要
我们研究在多国背景下联合建模各死因的龄别死亡率。我们应用多输出高斯过程（MOGP）——一种空间机器学习方法——来平滑并外推若干国家及两性中的多死因死亡率。为保持灵活性与可扩展性，我们研究了具有Kronecker结构核与潜因子的MOGP。特别地，我们开发了一种自定义的多层MOGP，利用死亡率表的网格结构高效捕捉不同因子输入间的异质性与依赖性。结果用人类死因数据库（HCD）中的数据集加以说明。我们讨论了一个涉及三个欧洲国家癌症变化的案例研究，以及一个基于美国、考虑八类顶级死因并包含与全因分析比较的研究。我们的模型提供了对死因别死亡率趋势共性的洞察，并展示了相应数据融合的机会。
引用
@article{arxiv.2111.06631,
title = {Joint Models for Cause-of-Death Mortality in Multiple Populations},
author = {Nhan Huynh and Mike Ludkovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06631},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 14 figures