使用组合函数数据分析探究死因别死亡率趋势
统计方法学
2020-08-03 v1 应用统计
摘要
我们将各国死因别死亡率视为函数组合,从而研究其动态变化。我们针对此类数据结构开发了一个新颖框架,特别关注函数主成分分析(functional PCA)。将该方法应用于WHO死亡率数据库的一个子集,揭示了男女死因别死亡率随年份变化的主要变异模式,并使我们能够在投影子空间中进行聚类。结果给出了许多正在进行趋势的洞见,这些趋势仅被过往文献部分解释,且为相关国家所经历。我们也能够展示男女所经历死因的不同演变:例如,我们可以看到,虽然男性肺癌发病率正在趋稳,女性仍在上升。
引用
@article{arxiv.2007.15896,
title = {Analyzing Cause-Specific Mortality Trends using Compositional Functional Data Analysis},
author = {Marco Stefanucci and Stefano Mazzuco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15896},
year = {2020}
}