具有成分型协变量的函数并发回归及其在死因对人类寿命时变效应中的应用
统计方法学
2023-11-21 v3 应用统计
摘要
作为横截面成分数据的多元函数数据在统计建模文献中正引起越来越多的兴趣，一个主要例子是源自死因别死亡率的构成随时间变化的轨迹。在这项工作中，我们开发了一种新的函数并发回归模型，其中自变量为函数成分。这使我们能够研究出生时期望寿命与源自 25 个国家四个不同年龄组（即 0–4、5–39、40–64 和 65+）死因别死亡率的构成之间的随时间关系。我们开发了惩罚化方法来估计回归系数并选择相关变量。然后推导了基于增广拉格朗日算法的高效计算策略来求解所得优化问题。模拟研究显示了该模型在预测响应函数和估计未知函数系数方面的良好性能。真实数据的结果证实了在其他研究中已出现的肿瘤和心血管疾病在决定期望寿命方面的重要作用，并揭示了若干尚未观察到的其他贡献。
引用
@article{arxiv.2301.06333,
title = {Functional concurrent regression with compositional covariates and its application to the time-varying effect of causes of death on human longevity},
author = {Emanuele Giovanni Depaoli and Marco Stefanucci and Stefano Mazzuco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06333},
year = {2023}
}