通过函数回归重新审视天气相关健康影响
应用统计
2018-10-29 v1
摘要
气候变化适应的一大挑战是评估天气变化对人类健康的影响。尽管关于天气相关健康主题的文献日益增多，该关系的许多方面仍属未知，限制了流行病学模型的预测能力。本文提出新模型以改进当前所用模型的性能。所提模型基于函数数据分析（FDA），一种处理连续曲线而非标量时间序列的统计框架。这些模型被应用于蒙特利尔的温度相关心血管死亡问题。通过利用全部可用信息，所提模型改进了根据温度对心血管死亡的预测。此外，结果通过量化生理适应效应为该关系提供了新认识。这些未被经典模型发现的结果说明了 FDA 方法的潜力。
引用
@article{arxiv.1810.11056,
title = {A new look at weather-related health impacts through functional regression},
author = {Pierre Masselot and Fateh Chebana and Taha B. M. J. Ouarda and Diane Bélanger and André St-Hilaire and Pierre Gosselin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.11056},
year = {2018}
}