因果推断概念如何指导气候对传染病影响的研究
种群与进化
2024-02-21 v1 定量方法
摘要
全球变暖带来的一个紧迫问题是气候变化将如何影响传染病。回答这个问题需要研究天气对传播和感染种群动力学的影响；然而，由于流行病学研究中可用的主要是观测数据，评估因果关系面临挑战，使得阐明这些影响变得困难。在此，我们展示了来自因果推断（统计学中旨在从数据推断因果关系的子领域）的概念如何指导该研究。通过一系列案例研究，我们说明了这些概念如何帮助评估研究设计、策略性地选择研究地点、评估和减少偏差风险，以及解释气象变量对传播的多方面影响。更广泛地说，我们认为基于明确因果框架的跨学科方法对于可靠估计天气影响并准确预测气候变化后果至关重要。
引用
@article{arxiv.2402.12507,
title = {How causal inference concepts can guide research into the effects of climate on infectious diseases},
author = {Laura Andrea Barrero Guevara and Sarah C Kramer and Tobias Kurth and Matthieu Domenech de Cellès},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12507},
year = {2024}
}