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欧盟年轻人口主要死亡原因的格局识别

应用统计 2022-10-12 v2 机器学习

摘要

死亡模式的研究是许多领域的热门研究课题。我们特别关注与年龄-性别组合相关的主要死亡原因的死亡模式。我们使用符号数据分析(SDA)并纳入三个维度:年龄、性别以及主要死亡原因的格局。在本研究中,我们提出了一种替代方法,用于在考虑不同年龄-性别组主要死亡原因分布的综合信息的同时,识别具有相似年轻人口死亡模式的欧盟国家集群。我们探索了已识别集群中的死亡模式与其他一些社会人口指标之间的可能关系。我们使用2016年欧盟粗死亡率数据,作为可获得的最新完整数据。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.04469,
  title  = {Identifying patterns of main causes of death in the young EU population},
  author = {Simona Korenjak-Černe and Nataša Kejžar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04469},
  year   = {2022}
}

备注

13 pages, 2 figures; presented at the CLADAG 2021 Conference