通过偏态分布函数混合对死亡率进行动态建模

对死亡率预测的兴趣日益增长。在本文中，我们提出一种新颖的动态贝叶斯方法来建模并预测死亡年龄分布，聚焦于狄拉克质量、高斯分布与偏态正态分布的三分量混合。根据指定模型，死亡年龄分布通过对应于婴儿、成年及老年死亡率主要方面的七个参数刻画。所提方法聚焦于多国的相干建模，并遵循贝叶斯推断方法，我们允许跨人群借用信息并将参数收缩至共同均值水平，隐式惩罚发散情景。跨年份的动态建模由分层动态先验分布诱导，该先验允许刻画各死亡率分量的时间演化并预测死亡年龄分布。多国的实证结果表明，所提方法优于流行的死亡率预测方法，提供了关于死亡率演化的可解释见解。